📖 Guia para Iniciantes em Dados
Esse guia nasceu para ajudar quem está começando na área de Dados. Aqui compartilho minha visão de quais são os passos essenciais para construir uma base sólida e se preparar para desafios do mercado.
1. Fundamentos
- Aprender SQL e manipulação de dados em bancos relacionais.
- Noções de lógica de programação (Python recomendado).
- Conceitos básicos de estatística.
2. Engenharia de Dados
- Entender o que são pipelines de dados (ETL/ELT).
- Explorar ferramentas como Databricks, Airflow e Spark.
- Conhecer arquiteturas de data lakes e data warehouses.
3. Boas Práticas
- Versionamento com Git.
- Testes e validação de dados (ex: Pytest, Great Expectations).
- Documentação e compartilhamento de conhecimento.
4. Recursos Extras
Veja também a seção de Cursos Recomendados para aprofundar os estudos 🚀